无问芯穹

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：全称上海无问芯穹智能科技有限公司（简称：无问芯穹），成立时间2023年5月31日，所在地上海市；工商登记关键信息：注册资本219.12万元，实缴资本136.61万元，统一社会信用代码91310104MACJB73JXU，法定代表人夏立雪；经营范围涵盖人工智能技术服务、软硬件开发销售、信息系统集成、数据处理服务等，许可类业务含第一类、第二类增值电信业务。
• 业务根基：所属行业为人工智能（AI基础设施），核心业务为面向垂直领域大模型提供软硬件一体化解决方案，通过高效部署工具链、软硬件一体化整机方案和端侧大模型专用IP等产品，降低大模型使用门槛，构建AI 2.0时代的大模型基础设施。
• 资本轨迹：累计披露融资次数超5次，累计披露融资金额超17亿元人民币；最近一轮融资为2025年11月27日的A+轮，金额为近5亿元人民币。

二、融资动态时间轴梳理

• 2025年11月27日 A+轮：金额近5亿元人民币，投资方为珠海科技产业集团、孚腾资本领投，惠远资本、尚颀资本、弘晖基金跟投，洪泰基金、达晨财智、联想创投、君联资本等老股东追加投资；资金用途：①持续扩大软硬协同、多元异构的技术领先优势；②推动AI云产品与AI终端方案在产业中的规模化拓展；③加大智能体基础设施研发投入，构建一流的智能体服务平台及配套云、端基础设施，加速实现智能体规模化普惠应用。
• 2025年5月 战略融资：金额超7亿元人民币，投资方为杭州高新金投集团、惠远资本联合领投，国兴资本、秦淮数据、广发乾和等跟投，君联资本、上海国投孚腾等老股东追加投资；资金用途：①夯实多元异构技术领先地位，扩大极致优化的可用算力规模；②强化软硬协同技术优势，提升“电能到Token”的生产效率；③构建具备自主进化能力的AI基础设施，提升“Token到生产力”的价值转化。
• 2024年9月2日 A轮：金额近5亿元人民币，投资方为君联资本、启明创投、洪泰基金联合领投，小米集团、联想创投、国开科创、上海人工智能产业投资基金等跟投；本轮完成后公司成立仅16个月累计融资额达10亿元人民币，创下国内AI Infra领域最大单笔融资记录。
• 2023年11月30日 天使轮：金额未披露，投资方包括百度、腾讯投资、智谱AI、启明创投、经纬创投、真格基金等。
• 2023年5月31日 种子轮：金额未披露，投资方包括红杉中国、北极光创投、金沙江创投、徐汇资本等。

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：汪玉，清华大学电子工程系长聘教授、系主任，连续创业者，曾率队创办AI芯片公司深鉴科技被赛灵思收购，是国内AI软硬件协同优化领域的权威专家。
• 核心成员：联合创始人兼CEO夏立雪，清华大学电子工程系博士，汪玉教授首位博士生，擅长公司战略规划与产业落地；联合创始人兼首席科学家戴国浩，清华大学电子工程系博士，上海交通大学长聘教轨副教授，擅长前沿技术研发；联合创始人兼CTO颜深根，中科院软件所博士，国内最早从事AI高性能计算的科研人员之一，曾任职商汤科技、百度研究院，擅长算力优化与系统架构搭建。
• 团队互补性：具备“学术权威+产业落地+技术研发”的复合型能力结构，在AI基础设施领域的技术积淀与资源整合能力突出。

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：未披露
• 客户与产品数据：Agentic MaaS平台已上线160余种大模型，截至2024年4月底日均Token调用量较2023年底增长超20倍；无穹AI云已完成超25000P算力纳管，覆盖26座城市的53个核心数据中心；已服务百川智能、Kimi、联想集团、理想汽车、中国移动、智谱AI等百余家头部AI企业及科研机构；端侧推理加速引擎可实现3倍时延降低、40%能耗节省、40%内存占用优化。
• 核心竞争力：是全球首个实现单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台，千卡异构混合训练集群算力利用率最高达97.6%，具备万卡扩展性，支持6种主流异构芯片的大模型混合训练；自研端侧全模态理解模型以3B计算成本、7B内存需求实现21B级智能水平，突破终端资源瓶颈。
• 核心收益来源：AI算力服务、软硬件一体化解决方案销售。

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为AI基础设施（AI Infra），当前全球AI产业已从“模型竞赛”迈入“AI生产力落地”阶段，智能体应用成为核心发展方向，AI算力优化、多元异构算力调度的市场需求爆发，行业处于高速成长期。
• 政策支持：国家层面重点支持人工智能新基建、自主可控算力体系建设；地方层面上海出台《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（20232025年）》，并落地225.01亿元人工智能母基金，重点投向AI基础设施相关领域；广东出台《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》，明确支持算力基础设施、智能体生态建设，公司业务与政策导向高度契合，可享受算力建设补贴、场景开放等政策支持。

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：清华系技术团队加持，异构算力优化技术全球领先，产品覆盖云、端全场景，客户覆盖头部AI企业与科研机构，累计融资超17亿元，资本认可度高。
• 关键挑战：AI基础设施赛道竞争日趋激烈，需持续保持技术领先性，加快商业化落地速度以抢占市场份额。
• 未来潜力：长期受益于AI产业向智能体时代转型的市场红利，以及国家自主可控AI新基建的政策支持，市场增长空间广阔。