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Reliant公司正在利用AI技术解决科学研究和学术界中繁重的数据提取工作。Reliant的目标是通过自动化技术减少研究人员和实习生在文献回顾中花费的大量时间和精力。 Reliant的核心产品Tabular使用基于大型语言模型(LLaMa 3.1)并结合其他专有技术,能够高效地从数千篇研究中提取数据。相比之下,实验表明,ChatGPT在类似任务中的错误率为11%。Reliant的技术则实现了零错误。 Reliant通过其平台可以将海量文献输入系统,提取所需信息,并以友好的用户界面呈现,方便用户查看和编辑数据。这种高精度的AI应用正在加速多个技术领域的科研进展。
数据来源: 公开资料整理