旗下矩阵
Decart提供了一个平台,使组织能够大规模训练大规模AI模型,同时降低培训成本并提高效率。它确保了集群训练过程中的可靠性,在面对硬件错误时提供稳定性,并支持更快的训练和推理,从而缩短了人工智能研究的迭代时间,节省了大量成本,并加快了交付速度。
数据来源: 公开资料整理