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Decart

大规模训练大规模AI模型

  • 最新轮次B
  • 融资金额1亿美元
  • 融资时间2025-08-10

企业简要

Decart提供了一个平台,使组织能够大规模训练大规模AI模型,同时降低培训成本并提高效率。它确保了集群训练过程中的可靠性,在面对硬件错误时提供稳定性,并支持更快的训练和推理,从而缩短了人工智能研究的迭代时间,节省了大量成本,并加快了交付速度。

数据来源: 公开资料整理

当前轮次涉及机构

Sequoia Capital Benchmark Capital Zeev Ventures Aleph VC

历史融资

B轮
2025-08-10
融资金额1亿美元
涉及机构
Sequoia Capital Benchmark Capital Zeev Ventures Aleph VC
A轮
2024-12-20
融资金额3200万美元
涉及机构
Benchmark Capital Sequoia Capital Zeev Ventures
种子轮
2024-10-31
融资金额2100万美元
涉及机构
Sequoia Capital Zeev Ventures