旗下矩阵

  • 投资界
  • 天天IPO
  • 解码LP
  • 并购
  • 前哨
  • 投资界AI

素源矩阵

工业AI材料智造系统

  • 最新轮次种子轮
  • 融资金额30万美元
  • 融资时间2025-06-08

企业简要

素源矩阵是一家新型工业AI系统研发商,是面向材料工业的原生AI Agent决策+控制系统,以科学智能与知识驱动的新型工业AI,深度融合材料机理与工艺经验,让制造从“经验试错”走向“结果确知”,真正实现材料在生产中价值最大化,引领智造新模式。

工商信息显示,北京素源矩阵科技有限公司法定代表人为那荣钰, 成立于2025-04-07,注册资本100.00万人民币, 公司经营状态为存续,所属行业为科技推广和应用服务业, 注册地址位于北京市海淀区海淀大街甲36号5层5014号-1112号(集群注册,住所使用期限到2027年4月1日)。

数据来源: 公开资料整理

当前轮次涉及机构

奇绩创坛

AI市场洞察

企业基础信息「核心速览」

  • 公司身份:北京素源矩阵科技有限公司,成立时间2025年4月7日,所在地北京海淀。工商登记关键信息:注册资本109.8901万元(来源:企查查,2026-09-08),统一社会信用代码91110108MAEFYR3635,法定代表人韩家乐(来源:企查查,2026-09-08)。
  • 经营范围:技术服务、技术开发、人工智能应用软件开发、智能控制系统集成、新材料技术研发等(一般项目)。
  • 业务根基:所属行业AI,核心业务为面向材料工业的原生AI Agent决策+控制系统,实现材料生产从经验试错走向结果确知。
  • 资本轨迹:累计披露融资金额203.40万元(来源:企查查资料),融资次数3次。最近一轮融资:天使轮,金额未披露,日期2026年4月27日,投资方奇绩创坛(来源:水滴信用,2026-09-04)。

融资动态「时间轴梳理」

  • 最新融资:股权投资(金额未披露),投资方奇绩创坛,日期2026年5月6日(来源:水滴信用,2026-09-04)。
  • 早期融资:天使轮(金额未披露),投资方奇绩创坛,日期2026年4月27日(来源:天眼查,2026-04-27)。
  • 早期融资:种子轮30万美元,投资方奇绩创坛,日期2025年6月8日(来源:企查查资料)。
  • 资金用途:最新融资及早期融资资金用途未披露。

创始人&团队「背景透视」

  • 核心创始人:那荣钰(CEO),布朗大学与罗德岛设计学院双学历,前亚马逊Lab126工业设计师,擅长工业设计与技术落地(来源:水滴信用,2026-09-04)。
  • 关键成员:韩家乐(CTO),加州大学伯克利分校本科、宾夕法尼亚大学研究生,专攻AI与材料科学交叉领域(来源:水滴信用,2026-09-04)。
  • 团队互补性:设计+技术+材料工业背景,具备从研发到商业化的跨学科闭环能力。

公司经营「关键指标」

  • 营收与盈利:近周期营收未披露,累计盈利/亏损未披露。
  • 客户画像:前5大客户占比、平均单客价值、复购率均未披露。但已中标823万元无机非金属材料数据资源项目(来源:企查查,2026-07-21)。
  • 收益与竞争力:核心收益来源未明确(预计软件系统销售与服务);核心竞争力包括两项软件著作权(混凝土配合比智能优化平台、水泥材料智能生产平台),AI系统已在头部建材企业主要生产环节实现闭环控制,单条产线年化直接经济效益超1200万元(来源:企查查,2026-09-08)。

行业&政策「趋势研判」

  • 行业趋势:赛道定位为AI+材料工业,处于成长期,市场空间随着工业智能化渗透率提升而扩大。
  • 政策支持:国家层面《人工智能合作发展行动计划》(2026年7月发布)推动优质数据供给、智能算力普惠、人工智能深度赋能等,与素源矩阵的AI for Materials方向高度契合。地方层面如《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》提出到2027年核心产业规模突破2600亿元,以及《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》等,间接利好工业AI企业。
  • 战略匹配度:公司业务聚焦工业材料AI决策控制,与政策鼓励的智能制造、AI深度赋能方向一致,有望获得研发补贴或示范项目支持。

核心信息「一句话提炼」

  • 核心优势:科学智能与知识驱动的工业AI系统,已在头部建材企业实现闭环控制,单条产线年化效益超1200万元,技术壁垒与落地能力突出。
  • 关键挑战:融资轮次较早(天使轮),商业化仍处于初期,需持续验证跨行业复制能力。
  • 未来潜力:长期受益于国家AI+制造政策红利及材料工业智能化升级需求,中标项目(823万元)已初步打开B端市场。

历史融资

种子轮
2025-06-08
融资金额30万美元
涉及机构
素源矩阵获奇绩创坛30万美元种子轮,加速工业AI材料智造系统研发,推动制造从经验试错走向结果确知。