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百曜科技

专注于生命科学交叉领域的创新企业

  • 最新轮次Pre-A
  • 融资金额数千万人民币
  • 融资时间2026-06-05

企业简要

百曜(北京)科技有限公司(以下简称“百曜科技”)由中国科学院动物研究所李鑫研究员(麻省理工学院博士后)于2024年创立,是一家专注于生命科学交叉领域的创新企业。 公司汇聚了人工智能与生物制药领域的多位技术专家,核心致力于构建AI虚拟细胞平台。该平台通过数字化模拟真实细胞的生命活动,旨在推动生物医药研发、细胞药物开发及药物评价等领域的变革,最终实现生命工程化的愿景。 百曜科技自主研发了融入先验知识的预训练细胞大模型。该模型可为从事细胞治疗、基因治疗、重组蛋白开发等方向的生物医药企业及科研机构,提供AI赋能的定制化研发解决方案。该方案着力解决药物开发过程中的核心难题,通过结合AI虚拟平台模拟实验与湿实验平台,开创“干湿融合”新范式,助力客户加速创新药物开发进程,有效降低临床风险,并显著提高药物研发成功率。

工商信息显示,百曜(北京)科技有限公司法定代表人为李鑫, 成立于2024-11-26,注册资本136.84万人民币, 公司经营状态为存续,所属行业为科技推广和应用服务业, 注册地址位于北京市怀柔区永乐北一街3号院11号楼三层302室-6。

数据来源: 公开资料整理

当前轮次涉及机构

国新创投基金 道彤投资 云启资本 峰瑞资本 百度风投

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

  • 公司身份:百曜(北京)科技有限公司(简称:百曜科技),成立时间2024年11月26日,所在地北京市;工商登记关键信息:注册资本136.84万元人民币,统一社会信用代码91110116MAE6FJKF1P,法定代表人李鑫;经营范围涵盖技术服务、人工智能相关软件开发、医学研究和试验发展、智能设备及科研用品销售等领域,具体以工商登记为准。
  • 业务根基:所属行业为AI+生命科学交叉领域,核心业务为构建AI虚拟细胞平台,为从事细胞治疗、基因治疗、重组蛋白开发等方向的生物医药企业及科研机构提供AI赋能的定制化研发解决方案,开创“干湿融合”药物研发新范式。
  • 资本轨迹:累计披露融资金额超6000万元人民币,融资次数2次;最近一轮融资轮次未披露,金额数千万人民币,日期2026年6月。

二、融资动态时间轴梳理

  • 2026年6月:未披露轮次(金额:数千万人民币),投资方为中国国新旗下国新创投基金领投,道彤资本、云启资本跟投,老股东峰瑞资本、百度风投追加投资;资金用途为全新一代虚拟细胞算法模型研发、独家数据收集以及加速产业化落地,战略目标为构建「模型数据场景」产业链闭环,布局先进细胞治疗与「AIDD plus AIVC」协同发展路径。
  • 2025年10月24日:天使轮(金额:数千万人民币),投资方为峰瑞资本领投,顺禧基金跟投;资金用途为投入AI虚拟细胞平台研发,助力生物医药研发降本增效。

三、创始人&团队背景透视

  • 核心创始人:李鑫,中国科学院动物研究所研究员、麻省理工学院博士后,是国内最早系统性布局AI虚拟细胞方向的探索者之一,率先推动相关技术从概念验证迈向实际应用。
  • 关键成员:未提及
  • 团队互补性:依托中国科学院动物研究所、北京干细胞与再生医学研究院顶尖科研资源,具备AI算法与生物制药交叉领域深厚技术积淀,产学研转化能力突出。

四、公司经营关键指标

  • 营收与盈利:近3年营收未披露,复合增长率未披露,累计盈利/亏损未披露
  • 客户画像:平均单客价值未披露,前5大客户占比未披露,复购率未披露
  • 收益与竞争力:核心收益来源为AI赋能的生物医药研发定制化解决方案服务;核心竞争力为自主研发融入先验知识的预训练细胞大模型,整合超亿级单细胞基因表达数据开展跨物种预训练,相关研究成果曾作为封面文章发布于《Cell Research》《Advanced Science》《NSR》等国际权威期刊,技术壁垒突出。

五、行业&政策趋势研判

  • 行业趋势:赛道定位为AI+生命科学(AI4S/AI制药),属于生物医药产业底层基础设施赛道,行业处于成长期,市场空间未披露
  • 政策支持:国家层面明确将AI虚拟细胞技术纳入“十五五”规划人工智能+行动战略部署范畴;地方层面广东省发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》,重点支持“人工智能+医药和器械”“人工智能+生物制造”等方向发展,企业业务与政策导向高度契合,符合国家生物医药产业自主可控发展要求。

六、核心信息提炼

  • 核心优势:AI与生物制药交叉领域技术壁垒深厚,科研成果转化能力突出,获得国有资本及头部创投机构多轮投资,资本认可度高
  • 关键挑战:AI虚拟细胞技术整体处于产业化落地初期,场景拓展及客户教育仍需一定周期
  • 未来潜力:长期受益于AI+生命科学赛道增长红利及国家产业政策支持,有望成长为AI制药领域核心底层技术供应商

历史融资

Pre-A轮
2026-06-05
融资金额数千万人民币
涉及机构
天使轮
2025-10-24
融资金额数千万人民币