眸深智能

AI市场洞察

一、企业基础信息「核心速览」

• 公司身份：上海眸深智能科技有限公司（简称：眸深智能），成立时间2025年1月8日，所在地上海市；工商登记关键信息：注册资本101.58万元，统一社会信用代码91310110MAE92P3T6M，法定代表人穆泽林；经营范围：主要涵盖技术服务、技术开发、人工智能相关技术推广、软件开发、集成电路设计、知识产权服务等，具体以营业执照核准范围为准。
• 业务根基：所属行业为新一代信息技术、人工智能通用应用、智能机器人赛道，核心业务为提供端侧生成式跨本体通用具身大脑技术及相关业务合作，适配人形、清洁、物流、工业等多形态机器人的底层智能系统。
• 资本轨迹：累计披露融资金额超3.43亿元人民币，公开披露融资次数5次；最近一轮融资为PreA轮，金额3亿元人民币，披露日期为2026年。

二、融资动态「时间轴梳理」

• 融资事件日历（按倒序排列）：
  • 2026年：PreA轮（金额：3亿元人民币），投资方为绿技行资本、闽招基金等国有资本，利欧股份等上市公司，华福资本、英掘荣耀、庚辛资本等财务投资方，目前另有两轮融资正在交割中。
  • 2026年3月：天使+轮（金额：数千万元人民币），投资方为上海国和投资、宁波见识资本。
  • 2026年1月：天使+轮（金额：超千万元人民币），投资方为徐汇资本。
  • 2026年1月：天使轮追加投资（金额：数千万元人民币），投资方为上海国和投资。
  • 2025年12月19日：天使轮（金额：数千万元人民币），投资方为上海国和投资领投，复容投资、上市公司、产业方跟投。
• 资金用途：
  • 最新PreA轮：资金主要用于核心技术研发、场景下沉拓展、产业生态合作，战略目标为推进具身大模型迭代、扩大商业化落地，预计2026年实现超亿元订单和千台级产品出货。
  • 早期融资：主要用于技术研发团队搭建、核心具身大脑技术迭代，战略方向为打造可端侧部署的通用具身大脑技术体系。

三、创始人&团队「背景透视」

• 核心创始人：
  • 穆泽林：95后连续创业者，复旦大学校友，曾创办AI公司木心智能实现并购退出，擅长企业运营与产业资源整合，现任公司CEO。
  • 陈涛：复旦大学未来信息创新学院教授、深度学习实验室主任，曾任职华为新加坡中央研究院，主导开发华为海思首代AI图像算法引擎“悟空”，擅长AI算法、大模型压缩与芯片适配研发，现任公司首席科学家。
  • 张益民：原英特尔中国研究院首席科学家，复旦大学校友，拥有近30年人工智能科研与产业化经验，擅长技术落地与产业化推进，任公司联合创始人。
• 关键成员：核心团队目前披露为上述三位创始人，分别负责公司运营、技术研发、产业落地相关工作。
• 团队互补性：产学研深度结合，技术研发+产业化落地+企业运营能力全覆盖，具身智能全链路技术落地能力突出。

四、公司经营「关键指标」

• 营收与盈利：2025年实现千万元级营收，2026年预计完成超亿元订单，复合增长率未披露，累计盈亏未披露。
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露；已合作客户包括宇树科技、国地中心、禾川科技、小米集团、颐家养老等多领域产业头部客户，已达成10万台居家康养机器人联合开发合作。
• 收益与竞争力：核心收益来源为具身大脑技术授权、场景解决方案服务；核心竞争力为全球首个可端侧生成式跨本体通用具身大脑提供商，拥有MotionGPT、LL3DA、T²MB具身大模型、HL3DWM三维世界模型等核心技术，是领域内唯一打通运动控制、三维决策、模型压缩、软硬协同等具身落地全链路的团队，技术成果曾获IJCAI2025全球最佳论文、ICML2024全球大模型推理挑战赛季军、ICCV2023全球三维目标识别冠军等多项国际荣誉。

五、行业&政策「趋势研判」

• 行业趋势：赛道定位为AI+具身智能/通用具身大脑，市场空间未披露，行业处于成长期，当前具身智能产业正从实验室Demo走向真实场景落地，通用具身大脑作为机器人核心底层系统需求持续提升。
• 政策支持：
  • 相关政策包括广东省《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》、广州市《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》。
  • 政策契合点：公司核心业务属于人工智能、具身智能重点支持领域，符合政策提出的支持机器人“大脑”研发、场景落地培育等方向，可享受研发攻关补贴、场景应用最高100万元扶持等政策红利。

六、核心信息「一句话提炼」

• 核心优势：拥有全球领先的具身大脑全链路技术壁垒，复旦+英特尔产学研顶配团队，国资+产业方多重资本加持，已落地多个头部客户商业化项目。
• 关键挑战：具身智能行业仍处于发展早期，场景规模化落地仍需持续探索验证。
• 未来潜力：长期受益于人工智能、具身智能产业政策红利，作为通用具身大脑底层技术提供商，有望伴随机器人产业规模化落地实现高速增长。