补天石科技

AI市场洞察

一、企业基础信息「核心速览」

• 公司身份：上海补天石科技有限公司（简称：补天石科技，英文名Potentia），成立于2025年11月27日，所在地上海。注册资本111.11万元，统一社会信用代码91310115MAK35EBD8R，法定代表人白宇利。经营范围涵盖人工智能软件开发、智能机器人研发、数据处理和存储支持服务、大数据服务等领域。
• 业务根基：所属行业大数据/人工智能，核心业务聚焦具身数据Infra方向，为机器人模型训练提供数据采集、处理、标注到模型训练调度的高效工程体系，让机器人公司不必从零搭建数据管线，即可持续获得高质量训练数据供给。
• 资本轨迹：累计披露融资金额未披露，融资次数1次。最近一轮为天使轮，金额未披露，投资方红杉中国，日期2026年5月1日。

来源：投资界，发布日期：2026-05-01

融资动态「时间轴梳理」

• 融资事件日历：
  • 最新融资：2026年5月1日，天使轮（金额未披露），投资方红杉中国，独家领投。公司首轮融资由红杉中国等机构领投，聚焦具身数据Infra方向。来源：腾讯网/IT桔子，发布日期：2026-05-01
• 资金用途：
  • 最新融资：资金将用于深耕具身数据Infra业务，持续投入自研数据采集硬件（Ego套件）与数据闭环平台的研发，扩大团队规模，提升机器人模型训练数据供给效率，服务头部机器人厂商及多模态基础模型企业。来源：晚点LatePost，发布日期：2026-08-04

创始人&团队「背景透视」

• 核心创始人：白宇利，补天石科技创始人兼CEO，前蔚来AI平台负责人。本科毕业于韩国延世大学计算机科学专业，曾在Momenta担任人工智能基础设施负责人，后加入蔚来担任人工智能平台负责人，向任少卿汇报，主导搭建了蔚来智驾研发的算力与数据基础设施，构建了日间峰值处理200万次任务请求、支持1.5万节点并发的端云算力体系。2025年10月从蔚来离职创办补天石科技。团队规模已超过30人。来源：晚点LatePost，发布日期：2026-08-04来源：AI TNT，发布日期：2026-05-01
• 关键成员：核心团队多位成员来自蔚来、Momenta、华为与清华，具备自动驾驶数据闭环、数据飞轮、AI Infra、训练/推理系统、VLA与世界模型数据交付等实战经验，曾参与百万级Orin端侧部署、万卡GPU端云协同、PB级多模态数据平台与训练基础设施建设。来源：AI云科技财经，发布日期：2026-08-05
• 团队互补性：创始人具备智驾数据闭环十年经验，核心团队融合自动驾驶数据工程、AI基础设施与机器人算法等多领域背景，形成"数据工程+AI Infra+算法"的复合能力闭环。

公司经营「关键指标」

• 营收与盈利：近周期营收未披露，累计亏损/盈利未披露。
• 客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露，复购率未披露。公司服务头部机器人厂商和做多模态基础模型、通用模型的大厂。来源：晚点LatePost，发布日期：2026-08-04
• 收益与竞争力：
  • 核心收益来源：数据采集、处理、标注与交付服务，以及自研物理AI平台使用费。
  • 核心竞争力：聚焦具身数据Infra这一稀缺赛道，通过自研Ego多模态便携采集套件、数据闭环平台与后训练平台，构建"需求定义—数据采集—处理交付—模型反馈—再次采集"的自动化数据飞轮，解决机器人行业真实操作数据稀缺、长尾失败样本难以系统回流、模型迭代周期过长等核心痛点。

行业&政策「趋势研判」

• 行业趋势：
  • 赛道定位：具身智能/物理AI数据基础设施，为机器人模型训练提供底层数据支撑。2026年上半年国内具身智能相关领域发生超300起融资，融资额超900亿元，数据基础设施成为资本新热点。来源：上观新闻，发布日期：2026-07-24
  • 行业阶段：成长期早期，具身智能训练数据规模化供给仍处于从0到1的突破阶段，全球可用于具身智能训练的高质量操作数据仅几十万小时，市场空间巨大。
• 政策支持：
  • 国家/地方政策：《江西省推进大数据产业发展三年行动计划（2023-2025年）》明确提出培育大数据领域专精特新"小巨人"企业，推动数据采集、存储、治理、挖掘、应用等技术和产品研发，促进大数据赋能千行百业。上海作为具身智能产业高地，2026年上半年天使轮融资达263起、总金额超800亿元，为早期硬科技企业提供良好资本环境。来源：江西省工业和信息化厅；上观新闻，发布日期：2026-07-24
  • 政策与业务契合点：公司聚焦大数据采集处理与AI基础设施方向，与国家推动大数据产业发展、培育数据要素市场的政策导向高度契合，有望受益于地方大数据产业基地建设及研发补贴等政策红利。

核心信息「一句话提炼」

• 核心优势：创始人白宇利具备十年智驾数据闭环实战经验，核心团队来自蔚来、Momenta、华为与清华，技术壁垒深厚；红杉中国领投天使轮，资本背书强；切入具身数据Infra稀缺赛道，先发优势明显。
• 关键挑战：公司处于天使轮早期阶段，产品商业化尚待规模化验证；具身数据行业标准未统一，需在巨头入场前快速跑通商业模式并沉淀核心算法工艺。
• 未来潜力：长期受益于具身智能行业爆发与数据基础设施需求增长，有望成为机器人模型训练数据供给的关键基础设施平台，推动具身智能落地周期从月级压缩至周级甚至天级。来源：晚点LatePost，发布日期：2026-08-04