江行智能

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

• 公司身份：江行智能（贵州）科技股份有限公司（简称：江行智能），成立时间[2018年]，所在地[未披露]；注册资本[未披露]，统一社会信用代码[未披露]，法定代表人[未披露]；经营范围：物理AI技术研发、工业智能化解决方案提供
• 业务根基：所属行业为人工智能/工业科技，核心业务为构建由通用跨本体物理AI大脑、闭环数据基础设施组成的全栈技术体系，坚持“只做大脑，不做本体”定位，为工业场景提供可大规模落地的物理AI解决方案
• 资本轨迹：累计披露融资金额[超10亿元]，融资次数9次；最近一轮融资：轮次[C、D轮]、金额数亿元、日期[2026年6月]

二、融资动态时间轴梳理

融资事件日历（按时间倒序）

• 2026年6月 C、D轮：金额数亿元，投资方为知名产业资本与战略投资方，资金用途为顶尖人才引进、算力中心投运、物理AI标准化产线建设、数采中心落地，战略目标为将前沿科研成果转化为可大规模交付的产业能力
• 2026年 B++轮：金额数亿元，投资方为朝希资本领投，晨道资本、晶科能源、兖矿资本、厦门建发新兴投资跟投，老股东卓源亚洲持续加注，资金主要用于技术研发与场景拓展
• 2024年 B+轮：金额[未披露]，投资方为朗玛峰创投、卓源亚洲、松禾资本、联想创投、百度风投
• 2022年 B轮：金额1.5亿元，投资方为朗玛峰创投、联想创投、卓源亚洲、光跃资本
• 2021年 A++轮：金额数千万元，投资方为中关村发展启航基金领投，复奇资本、卓源亚洲跟投，老股东红杉中国、保利资本持续加码
• 2020年 A+轮：金额近1亿元，投资方为保利资本领投，联想创投、临港科创投、水木资本跟投，老股东红杉中国持续加码
• 2019年 A轮：金额3000万元，投资方为松禾资本领投，红杉中国、BV百度风投跟投
• 2018年 天使轮：金额数千万元，投资方为红杉中国

三、创始人&团队背景透视

• 核心创始人：刘江川，加拿大工程院院士、加拿大皇家科学院院士，多媒体网络和边缘计算领域国际知名专家；庞海天，创始人、CEO，1993年出生，清华大学自动化系本科、清华大学计算机系博士，兼具硬件与软件复合背景，深耕工业场景AI落地多年
• 关键成员：核心团队为清华系背景，多数具备技术研发与工业场景落地经验，其余核心岗位成员信息未提及
• 团队互补性：院士领衔的科研团队+青年产业专家带队的商业化团队，具备从前沿技术研发到工业场景落地的全链路能力，技术与业务闭环能力突出

四、公司经营关键指标

• 营收与盈利：2025年订单规模达5亿元，近三年复合增长率近70%，2025年实现经营性盈利，累计盈利金额未披露
• 客户画像：服务数十家世界500强企业，解决方案覆盖全国1500余座工业场站，客户涵盖电网、发电、煤炭、石油石化、钢铁等行业；平均单客价值[未披露]，前5大客户占比[未披露]，复购率[未披露]
• 收益与竞争力：核心收益来源为工业智能化解决方案服务；核心竞争力：①全栈自研物理AI技术体系，包含JXPhi Brain通用跨本体物理AI大脑、JXPhi World闭环数据基础设施，适配100余类终端设备，实现“一脑多体”架构；②在VLA领域刷新LIBERO权威基准榜单，2026年在ICML、ICLR两大顶会连中3篇研究论文；③累计服务数千个工业项目，每日积累10万小时实时生产数据，构建三维融合数据底座，形成“越落地越智能、越扩张越高效”的数据飞轮效应；④产品通过中国电科院检测，是国内物理AI规模化应用赛道的引领者

五、行业&政策趋势研判

• 行业趋势：赛道定位为物理AI+工业智能化，是人工智能领域的新兴成长赛道，当前行业处于成长期，市场空间数据未披露
• 政策支持：①国家层面发布《人工智能合作发展行动计划》，鼓励人工智能在制造、能源等领域深度赋能，推动算力、数据、开源生态建设，与公司技术研发、工业场景落地的业务方向高度契合；②地方层面，广州发布《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》、成都发布《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》，均对人工智能、工业智能化应用给予资金、场景、人才等多维度支持，利好公司后续业务拓展

六、核心信息一句话提炼

• 核心优势：清华系院士团队领衔，全栈自研物理AI技术壁垒高，工业场景落地经验丰富，已实现盈利且增长速度快，获得多家头部产业资本加持
• 关键挑战：物理AI行业处于发展初期，规模化落地仍需持续攻克极端场景适配、多任务技术迭代等难题，同时面临同赛道企业的市场竞争压力
• 未来潜力：受益于国家及地方人工智能产业支持政策，工业场景智能化升级需求刚性，作为赛道头部企业有望持续扩大市场份额，成为物理AI领域的核心基础设施提供商