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厘清智能

提供自监督预训练等系统解决交互任务

  • 最新轮次种子
  • 融资金额数亿元
  • 融资时间2026-06-30

企业简要

厘清智能构建了一套完备的自监督预训练和强化学习后训练系统,用以高效解决复杂视觉、空间、与触觉的物理交互任务。

工商信息显示,北京厘清智能科技有限公司法定代表人为王晋艳, 成立于2026-04-13,注册资本337.50万人民币, 公司经营状态为存续,所属行业为科技推广和应用服务业, 注册地址位于北京市海淀区北四环西路9号2108-B360。

数据来源: 公开资料整理

AI市场洞察

一、企业基础信息核心速览

1. 公司身份

  • 全称:未披露(简称:厘清智能),成立时间:未披露,所在地:未披露
  • 注册资本:未披露,统一社会信用代码:未披露,法定代表人:未披露
  • 经营范围:未披露

2. 业务根基

  • 所属行业:人工智能/具身智能
  • 核心业务:全栈自研数采设备、数据管线、模型架构、物理引擎,打造具备跨本体、跨场景、跨任务泛化能力的世界模型,为机械臂、灵巧手等机器人提供底层智能架构支持

3. 资本轨迹

  • 累计披露融资金额:数亿元,融资次数:未披露
  • 最近一轮融资:轮次种子轮,金额数亿元,日期2025年6月30日

二、融资动态时间轴梳理

1. 融资事件日历

  • 最新融资:2025年6月30日,种子轮(金额:数亿元),投资方为顺为资本、红杉中国、高瓴创投、峰瑞资本、星连资本、水木清华校友种子基金、SEE FUND等一线基金,及智元机器人、灵心巧手、世纪金源等产业资本,其中顺为资本、红杉中国为连续追加投资方
  • 早期融资:未披露

2. 资金用途

  • 最新融资资金用途:未披露
  • 早期融资资金用途:未披露

三、创始人&团队背景透视

  • 核心创始人:李一鸣,1997年出生的清华博导,拥有纽约大学博士学位,研究横跨空间智能、多模态推理、自动驾驶与具身智能,是2024年度英伟达奖学金全球仅10位获得者之一,曾与AMI Labs首席科学家谢赛宁深度合作发表视觉推理成果,与英伟达联合输出多篇CVPR与NeurIPS亮点论文
  • 关键成员:核心团队共50余位来自清华、北大、浙大、伯克利、南加大等名校的顶尖全栈人才,团队平均年龄仅22岁,其他核心岗位成员信息未提及
  • 团队互补性:兼具学术高度、工程深度与创新锐度,是国内稀缺的原生世界模型全栈团队,人才壁垒难以复制

四、公司经营关键指标

1. 营收与盈利

  • 近周期营收:未披露,复合增长率:未披露
  • 累计亏损/盈利:未披露

2. 客户画像

  • 平均单客价值:未披露,前5大客户占比:未披露
  • 复购率:未披露

3. 收益与竞争力

  • 核心收益来源:未披露
  • 核心竞争力:全栈自研数采设备、数据管线、模型架构、物理引擎,构建了完备的自监督预训练和强化学习后训练系统,具备跨本体、跨场景、跨任务的强大泛化能力,是国内少数在物理复杂度维度建立完整技术体系的世界模型企业,团队人才壁垒突出

五、行业&政策趋势研判

1. 行业趋势

  • 赛道定位:AI+具身智能/世界模型
  • 市场空间:未披露
  • 行业阶段:成长期

2. 政策支持

  • 国家层面:《人工智能合作发展行动计划》,契合点:政策从优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育等维度给予支持,为世界模型、具身智能领域的技术研发、人才集聚、场景落地提供宏观政策保障
  • 地方层面:一是《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》,契合点:对具身智能关键技术研发、场景应用、金融赋能等给予专项支持,单个应用项目最高支持100万元,力争到2029年培育2家左右国内具身智能第一方阵企业;二是《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》,提出到2027年人工智能核心产业规模突破2600亿元、增速超30%,为人工智能企业落地发展提供产业配套支持

六、核心信息一句话提炼

  • 核心优势:顶级学术团队背景+全栈自研世界模型技术体系+稀缺人才壁垒
  • 关键挑战:具身智能行业尚处发展早期,技术落地路径与商业化场景有待验证
  • 未来潜力:长期受益于国家及地方人工智能、具身智能产业政策红利,市场增长空间广阔

历史融资

种子轮
2026-06-30
融资金额数亿元
厘清智能完成数亿元种子轮融资,将全栈自研世界模型技术,巩固具身智能领域核心竞争力。