科理新序

AI市场洞察

企业基础信息「核心速览」

公司身份：上海科理新序智能科技有限公司（简称：科理新序/Scinetics），成立时间未披露，所在地上海，工商登记关键信息：注册资本未披露，统一社会信用代码未披露，法定代表人未披露；经营范围未披露。

业务根基：所属行业为AI for Science（科学智能），核心业务是构建“AI4S基模×物理AI”双引擎驱动的自进化科学智能系统，从生命科学出发向材料、工程等领域拓展。

资本轨迹：累计披露融资金额近5000万元，融资次数1次；最近一轮为首轮融资，金额近5000万元，日期2025年9月17日。

融资动态「时间轴梳理」

融资事件日历：

• 最新融资：首轮（金额：近5000万元），投资方英诺科创基金（领投）、沂景资本、小苗朗程、麟阁创投，日期2025年09月17日。

资金用途：

• 最新融资：资金主要用于AI4S科学基座模型的迭代、自动化实验平台的规模化部署，以及核心团队的扩充。

创始人&团队「背景透视」

核心创始人：张载熙，1998年出生，中科大少年班理论与应用力学本科、计算机科学博士，哈佛医学院联培，普林斯顿博士后，曾任腾讯量子实验室、微软亚洲研究院、百图生科研究员，现任香港科技大学助理教授（化学与生物工程系、计算机科学与工程系、医学院三系同聘）。擅长AI4S算法研究与系统构建，具备顶尖学术与产业经验。

关键成员：核心团队成员来自普林斯顿大学、剑桥大学、中国科学技术大学等高校，以及Google DeepMind、微软、腾讯、华为等科技公司，具体姓名未披露。

团队互补性：团队兼具AI4S顶尖学术研究能力与一线科技公司工程落地经验，技术栈覆盖基模、智能体、自动化实验，业务闭环能力强。

公司经营「关键指标」

营收与盈利：近周期营收未披露，复合增长率未披露；累计亏损/盈利未披露。

客户画像：平均单客价值未披露，前5大客户占比未披露；复购率未披露。

收益与竞争力：核心收益来源未披露；核心竞争力体现为：已构建STELLA科学智能体（服务超过1000位科研用户，其中国际用户70%来自斯坦福、普林斯顿、哈佛、MIT等顶尖学府），BioClaw社群聚集1200多人并与Ginkgo Bioworks合作，正在构建自主实验系统（含200多种实验仪器的沙盒环境、Agentic-VLA模型），目标通过Scientific Token统一多模态科学数据实现科学空间推理。

行业&政策「趋势研判」

行业趋势：赛道定位为AI4S（科学智能），市场空间未披露，行业阶段处于早期成长期。

政策支持：国家层面有《人工智能合作发展行动计划》（来源：新华社、界面新闻，发布日期：2025-07-17），明确支持“人工智能深度赋能行动”与“开源生态共享行动”，推动AI在科学、制造等领域应用赋能，鼓励开源社区与基模共享。地方层面有《成都市深入实施“人工智能+”行动方案》（来源：成都市人民政府，发布日期：2025-07-22），目标2027年AI核心产业规模突破2600亿元、增速超30%，并推进智能体应用；《广州市推动具身智能机器人产业高质量发展若干措施》（来源：广州市工业和信息化局，发布日期：2025-07-02），支持具身智能技术与训练场、金融赋能等。科理新序的“AI4S基模×物理AI”与政策方向高度契合，有望受益于研发补贴、场景开放等支持。

核心信息「一句话提炼」

核心优势：顶尖科学家团队（张载熙博士领衔）+ 自进化科学智能系统（认知-设计-实验-反馈闭环）+ 已获得顶级科研用户验证（STELLA服务超千位学者）。

关键挑战：AI4S领域仍处早期，模型从单点工具到通用基座需大量数据、算力及实验验证投入，商业化路径尚需检验。

未来潜力：长期受益于全球AI for Science政策红利与科研自动化需求，若实现Scientific Token统一科学表示，有望成为下一代科学发现基础设施。